湖北民眾省道上趟水摸魚

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視覺反饋在許多設計方案中，視覺反饋是很容易被忽略的組成部分，然而它是整個UX設計中，對體驗影響非常大的元素。而當用戶麵對UI界麵的時候，他們也有同樣的需求，他們希望按鈕和控件能夠像這些日常的設計一樣，易於被感知，操控。

你可以使用現有的元素來傳達這一信息。用戶的注意力是寶貴的資源，而留白則能幫你對它進行合理的分配。所以，Twitter在這個場景下，所使用的文案是“我和您一樣討厭垃圾郵件。你需要給用戶一個反饋信號，讓他們知道他們的操作是成功了還失敗，接下來要向上翻頁還是向下滾動，等等等等。

相對慷慨的留白能夠讓界麵看起來更加集單。而細致到位的細節能夠讓你的設計更上一層樓，就像CharlesEames所說，細節並不隻是細節，它們是成就設計的重要因素。將信息根據關係和屬性分割成不同的組，能夠讓用戶更容易分辨。用戶會對缺少視覺反饋的UI界麵感到迷惑。

 告知用戶當前狀態用戶在任何時候都希望能夠了解當前所處的狀態，而不用過多猜測。加載動效讓用戶實時地明白當前的狀態，並且快速的理解，擁有預期，甚至作出反應。

這樣的文案給予用戶的答案非常的具體也非常的有針對性。而雜亂的UI界麵最常見的原因，就是缺少層次結構。

人性化的設計想要讓你的APP少一點機械感，多一絲人情，多在微文案上下工夫就好了。想象一下，當你和人溝通的時候，對方根本不會給你任何語言、表情和動作的反饋，這是何等的尷尬。 結語細節之中藏有魔鬼。 理清關係 相互靠近的元素會在視覺上給人以相互關聯的感覺，而這種視覺的遠近上的感知，通常是借助留白來呈現的。給用戶一個信息反饋，告訴他們任務執行成功或者失敗讓按鈕和控件易於被感知在現實生活中，按鈕和各種開關都被設計成易於互動、易於感知的樣子，這樣的設計讓人們更容易控製，也能讓事情向著預期的方向發展。document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

打開Google的時候，用戶會立馬注意到LOGO和搜索框。提升UI的可理解性雜亂的UI會讓你的用戶信息量過載：每增加一個新的控件(按鈕，文本、圖像)都會讓你的整體設計的混亂度再上一個新的台階。

所以，通過恰當的視覺反饋讓用戶明白正在發生什麽，是很有用的。留白的力量源自於用戶有限的注意力和記憶力。

 減輕用戶疑慮文案和用戶場景、界麵上下文有著緊密的關聯。如果你的界麵過於混亂，信息過多，用戶就較難理解了。

 操作結果當你需要告訴用戶某個操作的結果的時候，可以通過視覺反饋來告知他們。最常見的微文案涵蓋了錯誤信息、按鈕標簽、提示文本眾所周知，微信做為一個超級流量入口，其一舉一動無不倍受關注，從小程序的誕生，再到這次微信指數的上線，蟬大師覺得，針對移動互聯網的優化工作即將進入一個嶄新的時代。而微信指數主要是幫助大家了解基於微信本身的某個關鍵詞的熱度，比如某一個事件頻繁在公眾號、朋友圈中出現，過去我們隻知道這個詞可能要火，但沒有具體的數值來把‘火’的程度表現出來。

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 什麽叫微信指數?相信大家對於百度指數非常的了解，百度指數主要反應關鍵詞在百度搜索引擎的搜索熱度，即這個關鍵詞的流行度。這時候，我們需要分析企業在這個階段做過了哪些事情而導致企業品牌指數的增高，是做了一次營銷活動?是公眾號發布了一篇很好的文章?如果是因為某篇文章帶來的用戶之間互相轉發、點讚等的利好效果，那麽這篇文章是哪類型的文章?通過種種分析，我們甚至可以了解到用戶的興趣集中點在哪裏。

做為一位站長，我見證了SEO初起時的風頭無限，也看見了如今PC端流量的日落西山。同理的，如果某個關鍵詞在微信指數中沒有指數，那麽我們可以理解為，這個‘關鍵詞’的一些數值過低了。

總結：微信指數不過剛剛正式上線幾天，相關的分析研究都還在初步階段。對於企業而言對於企業來說，如何利用微信指數來擴大品牌的知名度現階段應該盡快提上日程，通過微信指數我們可以了解品牌基於微信的熱度等相關核心信息。微信指數的算法是怎樣的?這可能是基於幹站長這麽多年的習慣吧，混PC端時，天天研究百度的排名算法，幹ASO時，又天天研究蘋果應用商店的算法。當然，以上是初步分析，具體情況還要通過相關案例來輔證，大家也可以嚐試刷刷某個詞的一些相關數值，來觀察其在微信指數上的指數變化，來確定微信指定的算法原理。

——–微信指數用具體的數值來表現搜索詞的流行程度。如今微信指數也出來子，也自是閑不住的在微信群裏與眾好友一起研究了一下微信指數的算法，群裏有位大神得出的微信指數算法是：采用數據：總閱讀數R、總點讚數Z、發布文章數N、該帳號當前最高閱讀數Rmax、該帳戶最高點讚數Zmax。

以上是我們初步得出的微信指數的算法，相關指數多少是以綜合權重來計算。如品牌指數在微信指數的某一天突然拔高。

下麵蟬大師來教教大家微信指數的具體用法。通過微信指數可以了解某個關鍵詞分別在7日、30日、90日的流行度表現，通過其指數波動情況，我們甚至可以預判出某個關鍵詞在未來近階段的表現情況。

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